구글 2025 무료 AI 강좌 정리 - 입문부터 실무까지

구글은 2025년을 맞아 누구나 무료로 수강할 수 있는 AI 과정들을 공개했습니다. 이번 강좌들은 인공지능에 처음 입문하는 분부터 실무에 직접 적용하고자 하는 전문가까지 모두를 대상으로 하며, 생성형 AI의 핵심 원리, 최신 도구, 그리고 책임 있는 AI 윤리까지 폭넓게 다루고 있습니다.

특히 모든 과정을 완수하면 구글의 공식 배지를 발급받을 수 있어 학습 성과를 인증할 수 있는 점도 큰 장점입니다.

누구나 무료로 수강할 수 있는 AI 과정들을 공개

📌 목차 펼치기 / 접기

1. 생성형 AI 입문
2. 대규모 언어 모델 입문
3. 책임 있는 AI 입문
4. 이미지 생성 입문
5. 어텐션 메커니즘
6. 트랜스포머 및 BERT 모델
7. 이미지 캡셔닝 모델 실습
8. Vertex AI Studio 입문

1. 생성형 AI 입문

생성형 AI의 개념과 기본 작동 원리를 소개하는 과정입니다. 약 45분 내외의 짧은 분량으로 구성되어 있으며, 구글의 도구를 활용해 간단한 AI 앱을 직접 구현해볼 수 있는 실습 단계가 포함되어 있습니다.

생성형 AI의 개념과 기본 작동 원리를 소개하는 과정

수료 시 구글의 공식 배지를 받을 수 있어 프로필 인증에도 활용할 수 있습니다.

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2. 대규모 언어 모델 입문

대규모 언어 모델(LLMs)의 기본 개념과 대표적인 활용처를 배울 수 있는 과정입니다. 프롬프트 튜닝과 같은 최신 성능 향상 기법도 함께 다루며, 구글의 생성형 AI 개발 도구를 통해 실습할 수 있습니다.

대규모 언어 모델(LLMs)의 기본 개념

영어뿐 아니라 다양한 언어를 지원해 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다.

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3. 책임 있는 AI 입문

AI 개발에 있어 윤리적 고려와 책임 있는 접근은 필수적입니다. 이 과정에서는 구글이 제시한 AI 7대 원칙을 중심으로, 실제 비즈니스 환경에서 어떻게 책임 있는 AI를 실천할 수 있는지 배울 수 있습니다.

구글이 제시한 AI 7대 원칙을 중심

입문자뿐 아니라 현업 실무자에게도 권장되는 필수 과정입니다.

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4. 이미지 생성 입문

최신 확산 모델(Diffusion Model)을 다루며, 실제 이미지 생성의 원리와 다양한 산업적 활용 사례를 학습할 수 있는 과정입니다.

이미지 생성 입문

Vertex AI를 통해 배운 이론을 직접 실습으로 연결해볼 수 있어 실질적인 경험을 쌓을 수 있습니다.

이미지 생성 입문 기사 보기

5. 어텐션 메커니즘

자연어 처리와 번역, 요약 시스템의 핵심인 어텐션 메커니즘을 이해할 수 있는 과정입니다.

복잡한 언어 패턴을 모델이 효과적으로 학습할 수 있도록 돕는 원리를 배우며, 다양한 서비스 적용 사례도 함께 소개됩니다.

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6. 트랜스포머 및 BERT 모델

최신 딥러닝 트렌드의 중심인 트랜스포머 구조와 BERT 모델을 집중적으로 학습하는 과정입니다.

텍스트 분류, 질의응답 등 다양한 응용 사례를 실습하며, 수료 시 구글의 배지를 받을 수 있습니다.

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7. 이미지 캡셔닝 모델 실습

인코더-디코더 구조를 활용하여 AI가 이미지를 분석하고 설명 문장을 생성하는 모델을 직접 실습할 수 있습니다.

입력부터 출력까지 전 과정을 경험형 학습으로 제공하여, 실제 AI 시스템 구축 능력을 기를 수 있습니다.

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8. Vertex AI Studio 입문

구글의 공식 생성형 AI Studio를 활용해 모델을 직접 만들고 응용할 수 있는 과정입니다. 단순한 이론이 아니라 실제 데모와 실습 중심으로 구성되어 있어, 현업에서 곧바로 활용 가능한 능력을 갖출 수 있습니다.

Vertex AI Studio 과정 보기

마무리

구글의 2025년 무료 AI 강좌 시리즈는 AI에 입문하려는 학습자부터 현업에서 AI 기술을 적용하고자 하는 전문가까지 모두에게 가치 있는 기회를 제공합니다.

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빠른 입문 과정과 실습형 강좌, 그리고 공식 배지를 통한 학습 인증까지 제공되므로, AI를 배우고 싶으신 분이라면 지금 바로 시작해보시는 것을 권장드립니다.

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